En esta tesis doctoral demostramos que la simulación y el modelado basado en agentes constituyen una aproximación metodológica robusta y rigurosa para abordar la complejidad multidimensional de la gestión del agua doméstica en áreas metropolitanas emergentes. En particular, integramos y adaptamos diferentes submodelos sociales -de dinámicas urbanas, de difusión tecnológica y de opinión, y de consumo de agua- en un modelo basado en agentes que a su vez enlazamos con un sistema de información geográfico. El resultado es un entorno computacional programado para realizar la.
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